史辰致 Chenzhi Shi

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    教育经历

  • 大连理工大学(双一流A类,985,211)

    莱斯特国际学院 2018年 -- 2022年

    • 大连市优秀毕业生
    • 一等荣誉学士学位
  • 上海交通大学(双一流A类,985,211)

    医学院附属仁济医院 2022 -- 至今

    • 博士研究生在读
  • 电子邮件: [email protected] 个人主页: 123973.xyz

个人简介

我本科毕业于大连理工大学莱斯特国际学院,后保送至大连理工大学软件学院攻读研究生学位。我始终保持着快速学习的能力,我主要的研究兴趣集中于数据挖掘与语言模型在生物信息学中的应用。

工作经历

  • 香港城市大学 —— 研究助理

    2023年9月 —— 至今

    • 研究课题:“通过语言模型追踪学术研究变迁”
    • 基于160万篇文献的Arxiv从头训练以年份为单位的一系列arXivBERT模型,期望追踪学术领域热点的兴起与变迁
  • 浙江新和成股份有限公司 —— 研究员(实习)

    2020年7月 —— 2020年8月

    • 研究课题:“成酮的分离”
    • 通过四带模拟移动床技术方法,搭建实验平台与装置、尝试各类柱对成酮的分离能力,并且完成小试平台组装。

研究经历

  • 可解释挖掘 k-mers 的 1DCNN 神经网络

    提出了一种先进的自适应通过神经网络二值化策略挖掘判别性$k$-mers的高效算法,后续实验验证得到的判别模式组合显著高于同类算法。
  • 可解释序列聚类树

    针对人们对聚类算法理解不透明,黑箱等问题,对首次提出可解释的离散序列聚类结构,通过相对风险指数和Boost方法构建可解释聚类树,构建的序列聚类树达到同类算法领先水平。

交换经历

  • 英国莱斯特大学暑期夏令营 —— 最佳演说奖2019年7月

  • 哈尔滨工业大学暑校 —— 合格学员2020年7月

获奖经历

  • 新生军训优秀个人,大连理工大学2018年秋季

  • 精神文明奖学金,大连理工大学2019年秋季、2020年、2021年秋季

  • 科技创新奖学金,大连理工大学2019年秋季

  • 社会实践奖学金,大连理工大学2019年秋季

  • 社会工作奖学金,大连理工大学2019年、2021年秋季

  • 优秀团员,大连理工大学2019年冬季

  • 优秀团干部,大连理工大学2020年冬季

  • 优秀三好学生,大连理工大学2019年、2021年秋季

  • 三好学生,大连理工大学2020年秋季

  • 学习优秀奖学金(一等),大连理工大学2019年、2020年秋季

  • 学习优秀奖学金(二等),大连理工大学2021年秋季

  • 国家奖学金,国家教育部2019年冬季

  • 国家奖学金,国家教育部2020年冬季

  • 辽宁省优秀毕业生奖,辽宁省2022年秋季

  • 一等研究生奖学金,大连理工大学2022年、2023年秋季

  • 国家奖学金,国家教育部2022年秋季

竞赛经历

  • 院党章党史知识竞赛(三等奖)2018年

  • 中国数学建模国际赛 Meritorious Winner(一等奖)2018年

  • 全国大学生数学建模竞赛辽宁省三等奖2019年

  • 美国大学生数学竞赛 Honorable Metion (二等奖)2020年、2021年

  • 全国大学生数学建模竞赛辽宁省二等奖2020年

  • 全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛全国总决赛二等奖2020年

社会服务

  • 应用化学1801班班长2018年9月——2019年7月

  • 应用化学1801班团支书2019年9月——2022年7月

  • 学院女生部部长2019年9月——2020年7月

  • 大连理工大学团建指导员2020年9月——2022年6月

  • 职业规划与就业协会会长2020年9月——2021年7月

  • “浙帮人·觅水去” 社会实践团长2019年冬季

  • “互联今昔·共创未来” 社会实践副团长(大连理工大学社会实践队伍一等奖)2021年冬季

发表论文

  1. Junjie Dong, Mudi Jiang, Lianyu Hu, and Zengyou He*. "Hamming Encoder: Mining Discriminative k-mers for Discrete Sequence Classification." Under Review [link]

  2. Junjie Dong, Xinyi Yang, Mudi Jiang, Lianyu Hu, and Zengyou He*. "Interpretable Sequence Clustering." Under Review [link] [code]

  3. Lianyu Hu, Junjie Dong, Mudi Jiang, Yan Liu, and Zengyou He*. "Clusterability test for categorical data." Under Review [link]